制造业视觉缺陷检测基准数据集综述
计算机视觉与模式识别
2023-05-23 v1 机器学习
摘要
利用机器学习和深度学习的工业缺陷检测领域是一个活跃的研究课题。数据集,也称为基准,用于比较和评估研究成果。工业视觉检测领域存在许多质量参差不齐的数据集。因此,确定使用哪个数据集是一项困难的任务。一般而言,应优先选择包含测试集、标注精确且基于真实世界条件制作的数据集。我们提出一项对现有基准的研究,以比较并揭示其特性与用例。我们将呈现工业指标要求以及测试流程的研究,并将其应用于所考察的基准。我们通过审视工业视觉检测基准的现状以及阐述基准使用指南来讨论我们的发现。
引用
@article{arxiv.2305.13261,
title = {A Review of Benchmarks for Visual Defect Detection in the Manufacturing Industry},
author = {Philippe Carvalho and Alexandre Durupt and Yves Grandvalet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13261},
year = {2023}
}