面向 MOBA 游戏中捣乱者识别的探索性可视化分析系统
人机交互
2023-12-25 v1
摘要
多人在线战术竞技游戏（MOBA）在全球范围内拥有庞大的玩家群体，年游戏收入超过 20 亿美元。然而，故意在游戏中激怒和骚扰其他玩家的捣乱者（griefers）的存在，会对玩家体验产生不利影响，损害游戏公平性，并可能导致灰色产业的兴起。不幸的是，由于缺乏标准化准则以及高质量标注和注释数据的缺失，检测捣乱者的存在变得极具挑战性。鉴于 MOBA 游戏多变量时空数据的复杂性，游戏开发者严重依赖人工审查完整的游戏录像来标注和识别捣乱者，这是一个耗时的过程。为缓解这一问题，我们与一组游戏专家合作开发了一个名为 GrieferLens 的交互式可视化分析界面。它概览了玩家行为分析并综合了关键比赛事件。通过呈现多视图信息，GrieferLens 能够帮助游戏设计团队高效地识别和标注 MOBA 游戏中的捣乱者，为创造更愉快和公平的游戏环境奠定基础。
引用
@article{arxiv.2312.14401,
title = {Towards an Exploratory Visual Analytics System for Griefer Identification in MOBA Games},
author = {Zixin Chen and Shiyi Liu and Zhihua Jin and Gaoping Huang and Yang Chao and Zhenchuan Yang and Quan Li and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14401},
year = {2023}
}
备注
IEEE VIS 2023 (Poster)