小儿阻塞性睡眠呼吸暂停脑电图信号的拓扑数据分析
代数拓扑
2024-01-11 v1 计算几何
摘要
拓扑数据分析（TDA）是一种新兴的生物信号处理技术。TDA利用信号在度量空间中的不变拓扑特征，即使在存在噪声的情况下也能对信号进行鲁棒分析。在本文中，我们利用从脑电图（EEG）信号导出的脑连接网络上的TDA，来识别患有阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的小儿患者与未患OSA的小儿患者之间的统计差异。我们利用大规模语料库数据，并表明TDA使我们能够看到两组脑动力学之间的统计差异。
引用
@article{arxiv.2304.14853,
title = {Topological Data Analysis of Electroencephalogram Signals for Pediatric Obstructive Sleep Apnea},
author = {Shashank Manjunath and Jose A. Perea and Aarti Sathyanarayana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14853},
year = {2024}
}