具有删除的多过程及时估计

我们考虑一个观测 $K$ 个独立 Ornstein-Uhlenbeck 过程的多过程远程估计系统。在该系统中，一个共享传感器以使得长期平均和均方误差(MSE)最小化的方式对 $K$ 个过程进行采样。传感器在总采样频率约束 $f_{\max}$ 下运行，并根据最大年龄优先(MAF)调度对过程进行采样。来自所有过程的样本经历随机处理延迟，随后以概率 $\epsilon$ 通过删除信道进行传输。借助最优结构性结果，我们表明在某些条件下最优采样策略是一种阈值策略。我们将最优阈值以及相应的最优长期平均和 MSE 刻画为 $K$、$f_{\max}$、$\epsilon$ 以及所观测过程的统计性质的函数。