用于识别用户体验问题的出声思维言语化：以中文非母语英语使用者的语言熟练度影响为例
人机交互
2022-02-08 v1
摘要
用户出声思维（TA）言语化（即话语）中的细微模式被证明是用户体验（UX）问题的征兆，并被用于构建人工智能（AI）模型或 AI 辅助工具，以帮助 UX 评估者自动或半自动地识别 UX 问题。尽管此类言语化模式具有潜力，但它们是在母语为英语的使用者中发现的。由于大多数说英语的人是非母语使用者，调查非母语英语使用者的 TA 言语化中是否存在类似模式十分重要。作为回答该问题的第一步，我们使用三种常见 TA 协议对中文非母语英语使用者和母语英语使用者进行了出声思维可用性测试。我们比较了他们的言语化及其遇到的 UX 问题，以理解语言和 TA 协议的影响。我们的发现表明，两个语言群体在言语化类别的数量和比例、遇到的问题以及指示 UX 问题的相似言语化模式方面均相似。此外，TA 协议并未显著影响言语化与问题之间的相关性。基于这些发现，我们为 UX 从业者和 AI 辅助分析工具的设计提出了三点设计启示。
引用
@article{arxiv.2202.02970,
title = {Think-Aloud Verbalizations for Identifying User Experience Problems: Effects of Language Proficiency with Chinese Non-Native English Speakers},
author = {Mingming Fan and Lingyun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02970},
year = {2022}
}
备注
The Ninth International Symposium of Chinese CHI (Chinese CHI 2021), October 16--17, 2021, Online, Hong Kong