GenAI 介导的 L2 口语练习中的对话行为模式：学习者-聊天机器人互动的序列分析
计算与语言
2026-04-10 v1 人机交互
摘要
虽然生成式 AI (GenAI) 语音聊天机器人为第二语言 (L2) 口语练习提供了可扩展的机会，但有关学习者增益相关的互动过程仍未得到充分探索。本研究考察了九年级中国 EFL 学习者与 GenAI 语音聊天机器人进行互动期间的对话行为 (DA) 模式，涉及 10 周的干预。70 项来自 12 名学生的 session 由人类编码员使用以教育学为导向的编码方案进行标注，得到 6,957 项已编码 DA。比较了高进度和低进度 session 之间的 DA 分布和序列模式。在 DA 层面，高进度 session 显示更高的学习者发起问题比例，而低进度 session 则表现出更高的澄清寻求比例，表明理解困难更大。在序列层面，高进度 session 以更频繁的提示性纠错序列特征化，这些序列始终位于学习者响应之后，凸显了反馈类型和时机在有效互动中的作用。总体而言，这些发现凸显了对话视角在 GenAI 聊天机器人设计中的价值，贡献了一个以教育学为导向的 DA 编码框架，并为设计自适应 GenAI 聊天机器人用于 L2 教育提供了指导。
引用
@article{arxiv.2604.05702,
title = {Dialogue Act Patterns in GenAI-Mediated L2 Oral Practice: A Sequential Analysis of Learner-Chatbot Interactions},
author = {Liqun He and Shijun and Chen and Mutlu Cukurova and Manolis Mavrikis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05702},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication as a full paper (Main Track) at the 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026)