从助教处学习以子目标方式编程:探索 AI 助教的可能性
人机交互
2023-09-20 v1 人工智能
摘要
随着生成式 AI 的近期进展,诸如 ChatGPT 之类的对话模型已成为助教(TA)的可行候选。我们通过考察新手学习者在子目标学习环境中与助教的互动,研究在入门编程教育中使用生成式 AI 作为助教的可行性。为比较学习者对 AI 与人类助教的互动与感知,我们对 20 名编程新手开展了被试间研究。学习者在助教指导下通过生成子目标与子解来完成编程任务。我们的研究表明,学习者使用 AI 助教能更快完成任务且得分相当。在学习者对回复速度与完整性、对话的帮助性、难度与满意度方面的感知上,AI 助教与人类助教不相上下。最后,基于我们的聊天日志分析结果,我们提出了在编程教育中更好地设计与利用生成式 AI 作为助教的建议。
引用
@article{arxiv.2309.10419,
title = {Learning from Teaching Assistants to Program with Subgoals: Exploring the Potential for AI Teaching Assistants},
author = {Changyoon Lee and Junho Myung and Jieun Han and Jiho Jin and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10419},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 6 figures, submitted to CHI 2024