高等教育辍学数据分析可视化工具:以圣埃斯皮里图联邦大学为例
统计力学
2022-02-11 v3 化学物理
计算物理
摘要
通过分析文化、社会经济和学业表现方面的因素,可以刻画学生画像及其辍学动机。本文旨在创建一个用于数据可视化的计算工具,以刻画学生画像,支持教育机构管理者制定避免辍学政策。我们提出一种处理高等教育机构历年采集数据的方法,对其分析以理解辍学现象,并将该信息提供给大学及公众。提出了八个问题以厘清巴西圣埃斯皮里图联邦大学(UFES)的辍学情况。这些问题通过仪表板得以解答,有助于理解辍学原因。期望该工具能被其他教育机构用于刻画学生画像,从而有助于可能解决该问题。
引用
@article{arxiv.2201.12636,
title = {Thermodynamic Entropy from Sadi Carnot's Cycle using Gauss' and Doll's-Tensor Molecular Dynamics},
author = {William Graham Hoover and Carol Griswold Hoover},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12636},
year = {2022}
}
备注
15 pages with six figures prepared for CMST, two typos corrected