概率分布三次转换的理论分析与改进
统计方法学
2025-08-12 v1
摘要
在统计学中，处理后的数据变得日益复杂，经典概率分布在建模这些数据方面的能力受到限制。因此，为了更好地对数据进行建模，人们在扩展经典概率分布方面开展了大量工作。通常，这种扩展是通过在基准分布的累积分布函数中增加一个或多个参数以增强其灵活性来实现的。三次转换 (CT) 是此类扩展中最流行的方法之一。然而，CT 并没有一个唯一的定义，因为文献中提出了不同的 CT 方法，但尚未对其进行比较。本文的主要目标是从理论和经验两个观点比较这些不同的方法。我们研究了不同方法之间的关系，并提出了基于参数范围扩展的修正版本。结果以 Pareto 分布作为基准分布进行了说明。
引用
@article{arxiv.2502.17586,
title = {Theoretical analysis and improvements in cubic transmutations of probability distributions},
author = {Issa Cherif Geraldo and Edoh Katchekpele and Tchilabalo Abozou Kpanzou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17586},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 7 figures