一种保持概率的极值预测直观曲线拟合方法
统计理论
2014-08-08 v1 统计理论
摘要
本文描述了一种预测超出历史数据范围的极值的方法。该方法基于扩展拟合到双对数 QQ 图的位置和尺度不变变体的曲线，简单且直观，同时能很好地近似保持概率。该过程是在广义帕累托分布 (GPD) 上开发的，但适用于广泛分布类的上阶统计量。
引用
@article{arxiv.1408.1532,
title = {An Intuitive Curve-Fit Approach to Probability-Preserving Prediction of Extremes},
author = {Allan McRobie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1532},
year = {2014}
}
备注
20 pages, 16 figures