向量泊松信道：关于条件均值估计量的线性
信息论
2020-12-02 v1 信号处理
math.IT
统计理论
机器学习
统计理论
摘要
本工作研究向量泊松噪声中条件均值估计量的性质。主要重点是研究诱导条件均值估计量线性的先验分布条件。论文包含两项主要结果。第一项结果表明，诱导条件均值估计量线性的唯一分布是乘积伽马分布。此外，表明当泊松噪声的暗电流参数非零时，条件均值估计量不可能为线性。第二项结果对第一项结果给出了定量精炼。具体而言，表明若条件均值估计量在均方误差意义上接近线性，则先验分布在其特征函数意义上必须接近乘积伽马分布。最后，将结果与高斯对应情形进行比较。
引用
@article{arxiv.2003.08967,
title = {The Vector Poisson Channel: On the Linearity of the Conditional Mean Estimator},
author = {Alex Dytso and Michael Fauss and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08967},
year = {2020}
}