带测量误差的 Poisson 回归模型的朴素估计量
统计理论
2022-05-12 v1 统计理论
摘要
我们推广了 Kukush 等人 [1] 所讨论的带测量误差的 Poisson 回归模型的朴素估计量。解释变量并不总如他们所假设地服从正态分布。在本研究中，我们假设解释变量与测量误差不限于正态分布。我们阐明了朴素估计量存在的条件，并推导了其渐近偏差与渐近均方误差（MSE）。此外，我们通过修正朴素估计量的偏差，提出了真实参数的一致估计量。作为说明性例子，我们给出了模拟研究，比较了在 Gamma 解释变量配正态误差或 Gamma 误差下朴素估计量与新估计量的表现。
引用
@article{arxiv.2205.05254,
title = {The na\"ive estimator of a Poisson regression model with measurement errors},
author = {Kentarou Wada and Takeshi Kurosawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05254},
year = {2022}
}