II型相位重置曲线对随机同步是最优的
动力系统
2015-05-13 v1 神经元与认知
摘要
相位重置曲线(PRC)描述了神经振荡器对膜电位小扰动的响应。它在预测弱耦合确定性网络动力学方面的有用性已得到充分表征。然而,真实神经元的输入通常可以更准确地描述为突触噪声的连续轰击。因此,细胞之间的有效连接可能以噪声输入流之间的相关性的形式出现。我们使用约束优化和微扰方法证明,PRC形状决定了在原本不耦合的噪声驱动神经振荡器中产生同步的易感性。PRC可分为两大类:I型PRC非负,而II型PRC有一个大的负区域。在这里,我们表明,具有II型PRC的振荡器在接收共同噪声输入时比具有I型PRC的振荡器更容易同步。
引用
@article{arxiv.0903.1025,
title = {The type II phase resetting curve is optimal for stochastic synchrony},
author = {Aushra Abouzeid and Bard Ermentrout},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.1025},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 4 figures, submitted to Physical Review E