一种基于最小化脉冲时间预测误差确定神经元相位响应曲线的新方法
神经元与认知
2010-01-05 v1 定量方法
摘要
规律放电的神经元可以被视为振荡器。相位响应曲线（PRC）描述了此类神经元对微小兴奋性扰动的响应方式。了解PRC非常重要，因为它与神经元的兴奋性类型及其在网络中同步的能力相关。在这项工作中，我们提出了一种从实验数据估计PRC的新方法。我们假设连续噪声信号可以离散化为均匀间隔相位处的独立扰动，并基于这些独立扰动预测下一个脉冲。在每个离散相位处预测的下一个脉冲与实际下一个脉冲时间之间的差异被用作优化PRC的误差信号。我们在模型数据和实验获得的数据上测试了我们的方法，发现这种新开发的方法是从实验数据估计PRC的稳健且可靠的方法。
引用
@article{arxiv.1001.0446,
title = {A novel method for determining the phase-response curves of neurons based on minimizing spike-time prediction error},
author = {Benjamin Torben-Nielsen and Marylka Uusisaari and Klaus M. Stiefel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.0446},
year = {2010}
}
备注
PDFLatex 7 A4 pages, 4 figures. New method to estimate the neuronal phase-response curve