关联神经动力学与神经编码
神经元与认知
2007-09-26 v2
摘要
我们证明了计算神经科学中广泛使用的两个关键理论对象，即来自动力学的相位重置曲线 (PRC) 和来自统计分析的触发平均尖峰 (STA)，在广泛的刺激条件下是密切相关的。我们证明了 STA 与 PRC 的导数成正比。我们将这些解析结果与 Hodgkin-Huxley 神经元的数值计算进行了比较，并将该方法应用于小鼠嗅球中的神经元。这一观察结果使我们能够将神经元的刺激 - 反应特性与其动力学联系起来，弥合了理解大脑计算的动力学方法与信息论方法之间的鸿沟，并有助于解释通道和其他细胞特性的变化如何影响刺激的表征。
引用
@article{arxiv.0707.0245,
title = {Relating Neural Dynamics to Neural Coding},
author = {G. Bard Ermentrout and Roberto F. Galán Nathaniel N. Urban},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.0245},
year = {2007}
}
评论
10 pages, 3 figures