用于 M2CAI 2016 工作流程挑战赛的 TUM LapChole 数据集
计算机视觉与模式识别
2017-09-01 v2
摘要
在本技术报告中，我们展示了所收集的腹腔镜胆囊切除术（LapChole）数据集。我们记录了共计 20 台手术的腹腔镜视频，并标注了手术阶段标签，其中 15 台被随机预先确定为训练数据，其余 5 台视频被选作测试数据。该数据集后来作为 M2CAI 2016 工作流程检测挑战赛的一部分，纳入于在雅典举行的 MICCAI 2016 会议中。
引用
@article{arxiv.1610.09278,
title = {The TUM LapChole dataset for the M2CAI 2016 workflow challenge},
author = {Ralf Stauder and Daniel Ostler and Michael Kranzfelder and Sebastian Koller and Hubertus Feußner and Nassir Navab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09278},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 2 figures, preliminary reference for published dataset (until larger comparison study of workshop organizers is published)