M2CAI 2016 外科工作流挑战中的单任务与多任务架构
计算机视觉与模式识别
2016-10-31 v2
摘要
M2CAI 2016 的外科工作流挑战包括识别胆囊切除术中的 8 个手术阶段。在此，我们提出使用基于先前工作的深度架构，此前我们提出了几种用于对腹腔镜视频执行多重识别任务的架构。在本技术报告中，我们展示了使用两种架构的阶段识别结果：(1) 仅用于执行手术阶段识别任务的单任务架构；(2) 联合执行阶段识别和器械存在检测的多任务架构。在这些架构之上，我们提出使用两种不同方法来强制施加手术工作流的时间约束：(1) 基于 HMM 的流水线；(2) 基于 LSTM 的流水线。结果表明，基于 LSTM 的方法能够优于基于 HMM 的方法，并且能恰当将时间约束强制纳入识别过程。
引用
@article{arxiv.1610.08844,
title = {Single- and Multi-Task Architectures for Surgical Workflow Challenge at M2CAI 2016},
author = {Andru P. Twinanda and Didier Mutter and Jacques Marescaux and Michel de Mathelin and Nicolas Padoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08844},
year = {2016}
}
备注
The dataset is available at http://camma.u-strasbg.fr/m2cai2016/