M2CAI 2016 工具存在性检测挑战的单任务与多任务架构
计算机视觉与模式识别
2016-10-30 v1
摘要
M2CAI 2016 工具存在性检测挑战旨在识别胆囊切除手术视频图像中七种手术工具的存在与否。在此，我们提出使用基于我们先前工作的深度架构，该工作曾提出多种架构以在腹腔镜视频中执行多项识别任务。在本技术报告中，我们展示了使用两种架构进行的工具存在性检测结果：(1) 专为仅执行工具存在性检测任务而设计的单任务架构；(2) 专为联合执行阶段识别和工具存在性检测而设计的多任务架构。结果表明，多任务网络仅略微提升了工具存在性检测的结果。相比之下，当有更多数据可用于训练网络时，则获得了显著改进。这一显著改进可被视为一种行动号召，促使其他机构开始致力于向社区发布更多数据集，以便生成更好的模型来执行该任务。
引用
@article{arxiv.1610.08851,
title = {Single- and Multi-Task Architectures for Tool Presence Detection Challenge at M2CAI 2016},
author = {Andru P. Twinanda and Didier Mutter and Jacques Marescaux and Michel de Mathelin and Nicolas Padoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08851},
year = {2016}
}
备注
The dataset is available at http://camma.u-strasbg.fr/m2cai2016/ . arXiv admin note: text overlap with arXiv:1610.08844