基于卷积神经网络的手术器械多标签分类
计算机视觉与模式识别
2018-05-16 v1
摘要
从手术图像中自动检测器械具有许多有用的应用，例如为外科医生提供实时计算机辅助。利用成功的残差网络架构，本文创建了一个能够区分 2017 CATARACTS 挑战赛提供的白内障手术视频中 21 种不同器械的系统。这些视频存在许多真实世界数据集中常见的困难，例如严重的类别不平衡。检测系统的构建由一系列探索不同设计决策的广泛实验所指导。
引用
@article{arxiv.1805.05760,
title = {Multi-label Classification of Surgical Tools with Convolutional Neural Networks},
author = {Jonas Prellberg and Oliver Kramer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05760},
year = {2018}
}
备注
Accepted at IJCNN 2018