M2CAI工作流挑战：用于视频帧分类的带时间平滑与隐马尔可夫模型的卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2016-12-05 v2
摘要
我们的方法是解决M2CAI工作流挑战的前三名方法之一。该挑战在于识别内窥镜视频各帧的操作阶段。在本技术报告中，我们比较了几种分类模型与时间平滑方法。我们提交的方案是在训练集80%上微调的Residual Network-200，并采用基于预测简单时间平均的时间平滑以及建模序列的隐马尔可夫模型。
引用
@article{arxiv.1610.05541,
title = {M2CAI Workflow Challenge: Convolutional Neural Networks with Time Smoothing and Hidden Markov Model for Video Frames Classification},
author = {Rémi Cadène and Thomas Robert and Nicolas Thome and Matthieu Cord},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.05541},
year = {2016}
}