CholecSeg8k：基于 Cholec80 的腹腔镜胆囊切除术语义分割数据集
计算机视觉与模式识别
2020-12-24 v1
摘要
计算机辅助手术已被开发用于提升手术的准确性与安全性。然而，研究人员和工程师受限于标注数据的不足，难以开发和训练更优的算法。因此，诸如同步定位与建图（SLAM）等基础算法的发展受到限制。本文详述了为语义分割准备数据集的工作，该任务是许多计算机辅助手术机制的基础。基于 Cholec80 数据集[3]，我们从 Cholec80 的 17 个视频片段中提取了 8,080 帧腹腔镜胆囊切除术图像并进行了标注。该数据集命名为 CholecSeg8K，总大小为 3GB。这些图像均在像素级别标注了腹腔镜胆囊切除术中常见的十三类。CholecSeg8k 依据 CC BY-NC-SA 4.0 许可发布。
引用
@article{arxiv.2012.12453,
title = {CholecSeg8k: A Semantic Segmentation Dataset for Laparoscopic Cholecystectomy Based on Cholec80},
author = {W. -Y. Hong and C. -L. Kao and Y. -H. Kuo and J. -R. Wang and W. -L. Chang and C. -S. Shih},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12453},
year = {2020}
}
备注
6 pages