跨不同知识图谱的实体匹配与图嵌入
概率论
2019-03-18 v1
摘要
本文探讨跨不同知识图谱匹配实体的问题。给定一个知识图谱中的查询实体，我们希望在另一个知识图谱中找到对应的真实世界实体。我们将该问题形式化，并基于 DBpedia 与 Wikidata 之间现有的跨本体链接，提出两个针对该任务的大规模数据集，聚焦于数十万个歧义实体。使用基于分类的方法，我们发现，仅基于从每个知识图谱中实体的 RDF2Vec 图嵌入导出的表示而构建的简单多层感知机，只需少量训练数据即可达到高准确率。我们工作的贡献在于用于考察该问题的数据集以及未来工作可基于的强基线。
引用
@article{arxiv.1903.06606,
title = {The structure of non-linear martingale optimal transport problems},
author = {Alexander M. G. Cox and Matija Vidmar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06606},
year = {2019}
}