多重网络的结构预测经济博弈中的玩法与现实世界合作

解释人类为何在匿名情境中合作，是人类行为生态学、文化演化及相关领域的重大目标。在匿名情境中什么预测合作，在不同人群、分析层次和博弈间并不一致。例如，市场整合是跨民族语言群体的关键预测因子，但在个体层面预测力不一致。我们采纳来自 19 世纪社会学的一个想法：在社会中，社区成员跨领域纽带重叠更大（涂尔干的“机械”团结）的人，与其网络伙伴合作更多、在匿名情境中合作更少，相较于重叠较小（“有机”团结）社会中的人。该假设可在个体与社区层面检验，其假定这两类社会在维持现有关系与招募新伙伴的重要性上不同。利用多重网络，我们通过比较圭亚那 9 个马库什村庄（村内重叠程度各异）在匿名实验博弈和现实公共劳动任务中的合作倾向来检验此想法。村庄平均重叠以预测方向预测现实世界合作与匿名互动；个体重叠也具有预期方向效应。这些结果揭示了个体与局部层面合作倾向的一致模式，并有助于关于人类合作规范涌现的争论。多重重叠可帮助我们理解先前匿名情境合作研究中的不一致，且是一个具有多分析层次解释力、未被探索的维度。