在线世界中大规模社交网络的多关系组织

收集在线媒体中个体数字足迹的能力彻底改变了研究人员探索人类社会的方式。社会系统可以被视为众多复杂社交网络的非线性叠加，其中节点代表个体，链接捕获各种不同的社会关系。大量研究强调了社交互动的网络拓扑结构，然而，这些互动的多维性质在很大程度上被实证研究忽略了，主要是因为缺乏数据。在这里，我们首次分析了一个由约 30 万名大型多人在线游戏玩家组成的社会的完整、多关系、大型社交网络。我们提取了玩家之间六种不同类型的一对一互动网络。其中三种带有正面含义（友谊、交流、交易），三种带有负面含义（敌意、武装侵略、惩罚）。我们首先将这些类型的网络作为独立实体进行分析，发现负面互动与正面互动相比，具有较低的互惠性、较弱的聚类和更肥尾的度分布。然后，我们继续探索不同网络类型之间的相互依赖性如何决定社会系统的组织。特别是，我们研究了不同类型链接之间的相关性和重叠，并展示了个体在不同网络中扮演不同角色的趋势。作为该方法强大功能的证明，我们通过关注友谊和敌意关系的特定多重网络，首次对长期存在的结构平衡理论进行了大规模实证验证。