棋手网络中受元数据约束的结构

国际象棋是一项因其历史悠久、普及度高及复杂性强而脱颖而出的标志性运动。它已被用来从众多学科视角研究人类行为，从记忆和学习等认知技能，到创新和决策等方面。鉴于有史以来记录的大量国际象棋对局可供使用，因此能够对该运动进行详细且具有统计显著性的研究。在此，我们使用世界上最广泛国际象棋数据库之一构建了两个棋手网络。其中一个网络包含面对面棋盘对局，另一个网络包含在互联网上进行的对局。我们研究了网络的主要拓扑特征，如度分布与相关性、传递性和社区结构。我们通过将玩家的竞技水平作为节点元数据来补充结构分析。尽管这两个网络在拓扑上有所不同，但我们表明，在这两种情况下，玩家均根据其专业水平聚集在社区中，并且由顶级评分玩家组成的涌现的富人俱乐部结构也同样存在。