利用在线象棋社区数据量化象棋开局的复杂性与相似性
物理与社会
2022-07-26 v2 统计力学
摘要
在国际象棋发明数百年后的今天,它仍在全球被广泛对弈。开局理论是象棋的支柱之一,需要多年研习才能精通。本文中,我们利用某在线象棋平台的“群体智慧”来回答传统上只有象棋专家才能处理的问题。我们首先定义了象棋开局的关联网络,以量化两种开局在对弈上的相似程度。在该网络中,我们识别出对应于最常见开局选择及其相互关系的节点社群,这些信息难以从现有的开局分类中获得。此外,我们利用关联网络预测棋手未来将开始使用的开局,并对这些预测进行回测,所得表现显著高于随机预测器。最后,我们使用经济适应度与复杂性算法来衡量开局的难以驾驭程度以及棋手在开局上的熟练程度。本研究不仅为象棋分析提供了新视角,也开启了利用复杂网络理论给出个性化开局推荐的可能性。
引用
@article{arxiv.2206.14312,
title = {Quantifying the complexity and similarity of chess openings using online chess community data},
author = {Giordano De Marzo and Vito DP Servedio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14312},
year = {2022}
}