科学中的集体智慧：从信息结构未知的专家处直接获取多样化信息

假设我们需要对一个开放的科学问题进行深入的集体分析：存在一个复杂的科学假设，以及一个由大量互不相关的专家组成的在线群体，他们拥有相关且多样且不可预测的私有信息。这些信息可能是专家个人实验的结果、其中一些人的原创推理、他们使用的人工智能系统的结果等。我们提出了一种简单的机制，该机制基于一个与聊天纠缠在一起的、通过自我结算的虚拟货币预测市场。我们表明，这样的系统可以很容易地达到一种均衡状态，在这种状态下，参与者通过聊天直接分享他们关于该假设的私有信息，并且进行交易，就好像市场是根据该假设的真实性来结算的一样。即使无法确定基本事实，并且专家最初对彼此一无所知且无法进行复杂的贝叶斯计算，这种方法也将导致以完全可解释的形式有效聚合相关信息。最后，通过根据专家最终拥有的虚拟货币按比例奖励他们一些真实资产，我们可以获得一种创新的方式来资助任何类型的大规模协作研究。