利用预测市场激励和衡量集体知识生产
计算机科学与博弈论
2014-07-01 v1
摘要
我们提出了一种机制设计，将在线协作软件与预测市场相结合，从而能够追踪个体激励和行动的根本根源，以及这些行为如何影响作为公共产品的知识生产方面的集体智能。我们表明，该激励机制能有效吸引用户参与，无需额外的治理结构，且不会挤出内在动机。此外，它促成了一种强大而稳健的创造性破坏过程，有助于快速过滤掉无关知识。尽管仍处于早期阶段，这种机制设计不仅能为知识生产组织设计带来启示，还有潜力阐明集体智能涌现背后的基本机制。
引用
@article{arxiv.1406.7746,
title = {Using Prediction Markets to Incentivize and Measure Collective Knowledge Production},
author = {Thomas Maillart and Didier Sornette},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7746},
year = {2014}
}