人工预测市场为人机协作提供新机遇
信息论
2023-02-20 v1 math.IT
摘要
尽管人工智能领域取得了引人注目的成功，但机器驱动技术仍然存在重要的局限性，特别是在需要创造力、规划、常识、直觉或从有限数据中学习的复杂任务中。这些局限性促使了人机协作的有效方法。我们的工作做出了两项主要贡献。我们深入实验了人工预测市场模型，以了解市场参数对基准分类任务中模型性能的影响。然后，我们通过仿真演示了市场中外生代理的影响，这些外生代理代表了基本的人类行为。这项工作为一类新型的人机混合机器学习算法奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2211.16590,
title = {Artificial prediction markets present a novel opportunity for human-AI collaboration},
author = {Tatiana Chakravorti and Vaibhav Singh and Sarah Rajtmajer and Michael McLaughlin and Robert Fraleigh and Christopher Griffin and Anthony Kwasnica and David Pennock and C. Lee Giles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16590},
year = {2023}
}