专家博弈——社会交流中的合作

人类专业交流的很大一部分以请求-回复的方式进行，其中请求包含所需信息的细节，而回复则提供所需的信息。然而，时间的限制往往迫使个体优先处理某些请求而忽略其他请求。这种困境不可避免地迫使个体对某些交流对象采取背叛行为，以便将注意力给予其他人。此外，当个体完全出于自私行事时，交流将彻底崩溃，因为回复永远不会被发出，而对所需信息的请求将永远被优先考虑。在此，我们提出了一项名为“专家博弈”的实验，其中多名个体通过电子信息系统相互交流。通过严格限制发送消息的数量，个体需要在对自身有益的信息请求与回复他人请求以提供帮助之间做出决定。在实验中，个体被分配寻找特定主题的专家并接收该专家回复的任务。每位玩家的任务和专业知识被周期性重新分配，以随机化所需的互动。尽管存在这种随机化，个体之间仍形成了一个非随机的合作交流网络。我们使用简单的贝叶斯推断算法对每位玩家对他人合作性的信任度进行建模，结果与实验非常吻合。我们的研究结果表明，个体群体中的人类交流具有策略性，倾向于以牺牲对其他人的背叛为代价，与受信任方进行合作。为了建立和维持受信任的链接，即使传输的信息微不足道，也会分配相当一部分时间资源。