形式化社会网络的多维性质
物理与社会
2013-05-01 v1 社会与信息网络
种群与进化
摘要
个体在多个行为情境或维度中与同种个体互动。在此，我们将n个个体在b个行为维度中互动的社会网络形式化为一个nxnxb的多维对象，从而对这一现象进行形式化。此外，我们提出该对象的拓扑结构是由个体减少对一个或多个维度中互动结果不确定性的需求所驱动的。该提议将社会网络动力学与演化建立在个体选择过程的基础上，并允许我们将社会网络的不确定性定义为其组成互动网络的联合熵。为支持这些提议，我们使用模拟和自由活动狒狒群的自然“敲除”来表明： 该对象可以表现出小世界状态，并且 正如预测的那样，社会扰动后互动的变化导致了一个更确定的社会网络，在该网络中，互动的结果更容易被成员预测。这种社会网络的新形式化提供了一个框架，可以在假设网络动力学与演化是由个体寻求减少其社会环境不确定性所驱动的条件下，预测网络的动力学与演化。
引用
@article{arxiv.1101.3735,
title = {Formalising the multidimensional nature of social networks},
author = {David Lusseau and Louise Barrett and S. Peter Henzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.3735},
year = {2013}
}
备注
16 pages, 4 figures