代理的形态：在定性数据分析中设计个人代理
人机交互
2024-12-20 v1
摘要
计算性主题分析正快速成为利用大型文本语料库理解健康护理中不同主体（患者、实践者及其间所有人）生活经历的方法。然而，许多定性研究者缺乏编写机器学习代码的必要编程技能，同时也希望保持对其分析的所有权、亲密性和控制权。本文我们探讨了使用数据可视化来促进研究者代理感并使计算性主题分析更易于面向领域专家的方式。我们采用设计科学方法开发了一个数据可视化原型，经过四个阶段：（1）问题理解，（2） specifying needs and requirements，（3）原型开发，（4）对原型的反馈。我们展示，定性研究者在进行数据分析时拥有广泛的认知需求，并高度重视选择和自由，希望感到对自身研究拥有自主权而不被AI取代或阻碍。
引用
@article{arxiv.2412.14481,
title = {The Shape of Agency: Designing for Personal Agency in Qualitative Data Analysis},
author = {Luka Ugaya Mazza and Plinio Morita and James R. Wallace},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14481},
year = {2024}
}