TALLMesh：基于大语言模型的主题分析工具
人机交互
2025-04-22 v1 计算与语言
摘要
主题分析（TA）是一种广泛用于识别和解释文本数据（如定性访谈）中模式的定性研究方法。近期研究表明，使用大语言模型（LLM）可以对 TA 进行 satisfactory 完成。本文提出了一种新型应用程序，利用 LLM 辅助研究人员开展 TA。该应用程序使用户能够上传文本数据、生成初始代码和主题。所有这些都通过基于 streamlit 框架的简单图形用户界面（GUI）实现，该界面使用 Python 脚本进行分析，并调用 LLM 的应用程序编程接口（API）。拥有 GUI 对来自社会科学或人文科学等编码技能不普遍的领域的研究人员尤为重要。通过该应用程序，用户可以采用人类在环（human-in-the-loop）过程，不断细化代码和主题，而无需使用编程和脚本。本文描述了该应用程序的关键功能，突出其在保持方法论严格性方面的潜力，同时为定性研究提供支持。本文讨论了该应用程序的设计和界面，并概述了该工作的未来方向。
引用
@article{arxiv.2504.13892,
title = {TALLMesh: a simple application for performing Thematic Analysis with Large Language Models},
author = {Stefano De Paoli and Alex Fawzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13892},
year = {2025}
}