用于进行高级文本分析信息系统研究的大型语言模型
计算与语言
2024-05-24 v2 机器学习
摘要
数字内容的指数级增长产生了海量文本数据集，需要使用先进的分析方法。大型语言模型（LLM）已成为能够处理并从大规模非结构化文本数据集中提取见解的工具。然而，如何利用LLM进行文本分析信息系统（IS）研究目前尚不清楚。为了帮助IS社区理解如何操作化LLM，我们提出了一个文本分析信息系统研究（TAISR）框架。我们提出的框架基于IS和LLM文献提供了详细的建议，说明如何为设计科学、行为学和计量经济学流进行有意义的文本分析IS研究。我们使用TAISR框架进行了三个商业智能案例研究，以展示其在多个IS研究背景下的应用。我们还概述了将LLM用于IS的潜在挑战和局限性。通过提供系统的方法及其效用证据，我们的TAISR框架为未来希望将强大的LLM用于文本分析的IS研究流做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2312.17278,
title = {Large Language Models for Conducting Advanced Text Analytics Information Systems Research},
author = {Benjamin M. Ampel and Chi-Heng Yang and James Hu and Hsinchun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17278},
year = {2024}
}