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科学新闻领域中计算式新闻线索发现工具的实践探析

人机交互 2023-11-29 v2 人工智能 计算机与社会

摘要

当今科技记者因工作量增加、资源减少以及科学出版生态扩张,在寻找有新闻价值的线索方面面临挑战。在此背景下,我们探索以计算方法在时间与能动性方面辅助这些记者进行新闻发现。具体而言,我们将三种计算式信息补贴原型化为一个交互工具,并将其作为探针,以更好地理解此类工具如何提供效用或更广泛地塑造专业科学记者的实践。我们的研究结果凸显了科学记者的能动性、语境与责任等核心考量,此类工具可对其产生影响并可在设计中加以考虑。基于此,我们提出了增强并长期保障用户能动性的设计机会;纳入新闻价值在语境、个人与协作层面的概念;以及利用灵活界面与生成模型。总体而言,我们的发现丰富了对计算式新闻线索发现工具所处社会技术系统的认识,并提出了改进此类工具以更好支持科学记者实践的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.06864,
  title  = {Understanding Practices around Computational News Discovery Tools in the Domain of Science Journalism},
  author = {Sachita Nishal and Jasmine Sinchai and Nicholas Diakopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06864},
  year   = {2023}
}

备注

To be published in CSCW 2024