深度研究：自主研究代理的综述
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2025-08-19 v1
摘要
大语言模型（LLMs）的快速发展推动了能够自主执行复杂任务的智能体系统的开发。尽管这些模型具有令人印象深刻的能力，但LLMs仍受限于其内部知识边界。为克服这些限制，提出了深度研究范式，其中代理主动参与计划、检索和综合，以基于基于 web 证据生成全面且忠实的分析报告。在本综述中，我们提供了深度研究管道的系统概述，该管道包括四个核心阶段：计划、问题开发、web探索和报告生成。对于每个阶段，我们分析关键技术挑战并归类概述代表性方法以解决这些挑战。此外，我们总结了针对深度研究的最新优化技术和基准。最后，我们讨论了开放挑战和有前景的研究方向，旨在为构建更具能力和可信度的深度研究代理绘制道路图。
引用
@article{arxiv.2508.12752,
title = {Deep Research: A Survey of Autonomous Research Agents},
author = {Wenlin Zhang and Xiaopeng Li and Yingyi Zhang and Pengyue Jia and Yichao Wang and Huifeng Guo and Yong Liu and Xiangyu Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.12752},
year = {2025}
}