从辅助到自主——关于 AI 支持定性数据分析潜力的研究者研究
计算机与社会
2026-03-02 v3
摘要
人工智能（AI）工具（如大语言模型）的出现为定性数据分析（QDA）带来了新的可能性，既提供了机遇也带来了挑战。为了帮助妥善地将 AI 整合到 QDA 中，我们对 15 位具有 QDA 经验的人机交互（HCI）研究者进行了半结构化访谈。虽然参与者对在其 QDA 工作流中获得 AI 支持持开放态度，但他们也表达了对数据隐私、自主性和 AI 输出质量的担忧。作为回应，我们开发了一个涵盖从最低到最高 AI 参与度的框架，为将 AI 整合到 QDA 实践中提供了具体场景，同时解决了研究者的需求和担忧。结合现实生活中的 QDA 工作流，我们在数据预处理、研究者入职培训或冲突调解等领域发现了 AI 工具的潜力。我们的框架旨在引发关于 AI 支持的 QDA 发展的进一步讨论，并帮助建立负责任的人机协作社区标准。
引用
@article{arxiv.2501.19275,
title = {From Assistance to Autonomy -- A Researcher Study on the Potential of AI Support for Qualitative Data Analysis},
author = {Elisabeth Kirsten and Annalina Buckmann and Leona Lassak and Nele Borgert and Abraham Mhaidli and Steffen Becker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.19275},
year = {2026}
}