用于自动化定性分析的多智能体大语言模型框架

理解患者体验对于推进以患者为中心的护理至关重要，尤其是在需要持续沟通的慢性疾病中。然而，作为探索这些体验的主要方法，定性主题分析仍然劳动密集、主观且难以扩展。在本研究中，我们开发了一个多智能体大语言模型框架，通过三个智能体（指导者、主题化者、代码本生成器）自动化定性主题分析，该框架命名为协作主题识别智能体（CoTI）。我们将 CoTI 应用于 12 例心力衰竭患者访谈，以分析他们对药物强度的感知。CoTI 识别的关键短语、主题和代码本与高级研究员的更为相似，优于初级研究员和基线 NLP 模型。我们还将 CoTI 实施到面向用户的应用程序中，以实现定性分析中的人机交互。然而，CoTI 与初级研究员之间的协作仅带来了边际提升，表明他们可能过度依赖 CoTI 从而限制了独立批判性思维。