多智能体协作：释放智能 LLM 智能体的力量
人工智能
2023-06-07 v1 机器学习
多智能体系统
摘要
本文中，我们提出一种新颖框架，通过利用多智能体系统的力量来增强大语言模型（LLMs）的能力。我们的框架引入了协作环境，其中多个具有不同属性与角色的智能体组件共同工作，以更高效有效地处理复杂任务。我们通过通用人工智能（AGI）领域的案例研究展示了框架的实用性与通用性，具体聚焦于 Auto-GPT 与 BabyAGI 模型。我们还考察了将外部 API 集成到 LLM 中的“Gorilla”模型。我们的框架解决了循环问题、安全风险、可扩展性、系统评估与伦理考量等局限与挑战。通过建模法庭模拟与软件开发场景等多种领域，我们展示了所提多智能体系统的潜在应用与益处。我们的框架为通过智能体间协作与知识交换来推进 LLM 的能力与性能提供了途径。
引用
@article{arxiv.2306.03314,
title = {Multi-Agent Collaboration: Harnessing the Power of Intelligent LLM Agents},
author = {Yashar Talebirad and Amirhossein Nadiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03314},
year = {2023}
}