饱和假设给出两级自适应边界元方法的最优收敛
数值分析
2020-03-03 v1 数值分析
摘要
我们考虑与二维和三维中拉普拉斯算子和亥姆霍兹算子相关的弱奇异与超奇异积分方程的自适应 BEM（边界元方法）的收敛性。局部网格加密由某个两级误差估计量驱动。我们证明该自适应算法使底层误差估计趋于零。此外，我们证明饱和假设已蕴含误差以最优代数收敛率的线性收敛。
引用
@article{arxiv.1907.06612,
title = {The saturation assumption yields optimal convergence of two-level adaptive BEM},
author = {Dirk Praetorius and Michele Ruggeri and Ernst P. Stephan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06612},
year = {2020}
}