骑行倾向工具：一个面向可持续交通规划的开源在线系统

让人们骑行正成为全球交通规划机构日益普遍的目标。越来越多的证据表明，高质量的基础设施可以提升当地的骑行率。然而，要使基础设施和其他骑行措施有效，重要的是在正确的地点进行干预，例如沿着具有高潜在需求的“期望线”。这就产生了对工具和方法的需求，以帮助回答“在哪里建设？”的问题。在简要回顾与此问题相关的政策和研究背景后，本文描述了这样一个工具的设计、功能和潜在应用。骑行倾向工具（PCT）是一个在线、交互式的规划支持系统，最初开发用于探索和绘制英格兰各地的骑行潜力（见 www.pct.bike）。基于起点-终点数据，它针对当前骑行水平以及基于情景的“骑行未来”，在区域、期望线、路径和路径网络层面建模并可视化骑行水平。提供了四种情景，包括“Go Dutch”和“Ebikes”，分别探讨如果英国人像荷兰人一样多地骑行会发生什么，以及电动自行车对骑行普及的潜在影响。投资的成本效益不仅取决于额外骑行的行程数量，还取决于更广泛的影响，如健康和碳收益。PCT 针对每种情景在区域、期望线和路径层面报告这些收益。PCT 是开源的，便于创建额外情景并在新环境中部署。我们得出结论，PCT 展示了在线工具为交通决策提供信息的潜力，并提出了如何在交通规划中使用模型的更广泛问题。