耦合 Kerr 参数振荡器的参数不稳定性景观
介观与纳米尺度物理
2025-01-16 v1 混沌动力学
经典物理
量子物理
摘要
耦合 Kerr 参数振荡器 (KPO) 的网络构成了神经形态计算和量子计算实现的有前景的方案。然而，其丰富的分叉结构至今鲜有被理解。本文采用世俗扰动理论绘制这些网络的稳定区域图，并识别出可映射至 Ising 模型的系统范畴。我们从两个耦合 KPO 开始，展示分叉如何源于全局参数驱动与 KPO 之间线性耦合之间的竞争。随后将该框架推广至具有全连接等效耦合的更大规模网络，推导出完整分叉过渡的解析表达式。在热力学极限下，我们发现这些过渡趋于均匀间隔，导致系统结构高度规则。我们的结果揭示了 KPO 网络具备类 Ising 解空间的精确边界，从而为其实验实现提供了关键指导。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.08793,
title = {The parametric instability landscape of coupled Kerr parametric oscillators},
author = {Orjan Ameye and Alex Eichler and Oded Zilberberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08793},
year = {2025}
}