在线论坛中的新闻评论差距与算法议程设置

新闻记者所重视的新闻报道与读者所偏好的报道之间的差异，即所谓的“新闻差距”，已有充分记录。然而，关于新闻相关用户生成内容的期望差异则研究较少。由新闻网站托管的评论区是读者参与的流行场所，但仍受编辑决策的影响。因此，理解记者与读者的评论偏好，以及各种以不同方式呈现讨论的评论排序算法如何服务于这些偏好，至关重要。我们分析了来自奥地利报纸《标准报》的120万条评论，以理解“新闻评论差距”及不同排序算法的效果。我们发现，记者偏好积极、及时、复杂、直接的回应，而读者则青睐来自精英作者、与文章内容相似的评论。我们引入了通用的面向特征排序效用指标（FORUM）来评估不同排序算法的影响，并发现它们在按情感、主题相关性、词汇多样性和可读性优先展示评论方面存在巨大差异。记者可以通过策展和算法手段对讨论施加实质性影响。理解这些选择的含义对于在符合新闻目标的同时促进富有吸引力和文明的讨论至关重要，尤其是在网络讨论日益受到法律审查且具有社会重要性的当下。