该评论指向谁？新闻评论中元评论的自动分类
计算机与社会
2018-10-03 v1 计算与语言
摘要
用户评论已成为在线新闻业的重要组成部分。然而，新闻编辑室常被海量多样的评论所淹没，人工分析几乎不可行。识别那些指向或提及新闻编辑室、个别记者或版主并可能要求作出回应的元评论尤为关键。本文提出一种识别并分类元评论的自动化方法。我们将基于人工提取特征的评论分类与端到端学习方法进行比较。我们在德国大型在线新闻编辑室 SPIEGEL Online 的评论数据集以及奥地利报纸 DER STANDARD 的“One Million Posts”语料库上开发、优化并评估了多个分类器。两种优化后的分类方法均取得了令人鼓舞的 值，介于 76% 至 91% 之间。我们结合定性分析结果报告了最显著的分类特征，并讨论了我们的工作如何有助于使在线新闻业的参与更具建设性。
引用
@article{arxiv.1810.01114,
title = {Who is Addressed in this Comment? Automatically Classifying Meta-Comments in News Comments},
author = {Marlo Häring and Wiebke Loosen and Walid Maalej},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01114},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication to the 21st ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW18)