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用于用户评论审核的深度学习

计算与语言 2017-07-18 v2 机器学习

摘要

通过在一个来自希腊新闻门户的 160 万条用户评论新数据集和现有的英文 Wikipedia 评论数据集上进行实验,我们表明 RNN 的审核性能超越了先前 state of the art。一种深度的、特定于分类的注意力机制进一步提升了 RNN 的整体性能。我们还将其与 CNN 和词表基线进行了比较,同时考虑了全自动和半自动审核。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.09993,
  title  = {Deep Learning for User Comment Moderation},
  author = {John Pavlopoulos and Prodromos Malakasiotis and Ion Androutsopoulos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.09993},
  year   = {2017}
}