通过可解释神经模型改进在线讨论审核
计算与语言
2018-09-20 v1
摘要
日益增长的评论数量使得仅由人工审核员难以审核在线讨论。反社会行为是常见的现象,常使其他用户不愿参与讨论。我们提出一种基于神经网络的方法,可部分自动化审核过程。它包含两步。首先,我们检测不适当的评论供审核员查看。其次,我们在这些评论中高亮不适当部分以加快审核。我们在一个主要斯洛伐克新闻讨论平台的数据上评估了我们的方法。
引用
@article{arxiv.1809.06906,
title = {Improving Moderation of Online Discussions via Interpretable Neural Models},
author = {Andrej Švec and Matúš Pikuliak and Marián Šimko and Mária Bieliková},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06906},
year = {2018}
}
备注
ALW2