CoRAL：一个语境感知的克罗地亚语滥用语言数据集

随着互联网与社交媒体的空前普及，评论审核已成为一项极为相关的任务。半自动评论审核系统通过自动分类样本或使审核员能优先处理需首先考量的评论，极大辅助了人工审核员。然而，不当内容的概念常具主观性，且此类内容可通过诸多微妙与间接方式传达。本工作中，我们提出CoRAL——一个兼顾语言与文化、覆盖隐含现象并依赖局部与全局语境的克罗地亚语滥用数据集。我们通过实验表明，当前模型在评论非显式时性能下降，而当解读评论需语言能力与语境知识时进一步退化。