NewsComp：通过对比标注促进多样化新闻阅读
人机交互
2023-02-09 v1
摘要
为支持高效、均衡的新闻消费，将来自不同来源的文章合并为一篇（可能通过众包方式）可缓解某些障碍。然而，合并过程也可能影响标注者对内容的态度。为验证该设想，我们提出对比新闻标注，即标注一对文章之间的相似点与差异点。通过开发并部署原型系统 NewsComp，我们开展了一项被试间实验（N=109），以考察用户标注与专家标注的对比情况，以及对比标注如何影响用户对文章可信度与质量的感知。我们发现，在某些情况下，对比标注会对用户的可信度感知产生边际影响。尽管用户标注不及专家标注，但他们在发现相似点方面的精确度高于识别分散的重要陈述。对比过程使用户注意到信息排布/深度、事实性/观点程度，以及共情/煽动性语言使用上的差异。我们讨论了其对未来对比标注任务设计的启示。
引用
@article{arxiv.2302.04219,
title = {NewsComp: Facilitating Diverse News Reading through Comparative Annotation},
author = {Md Momen Bhuiyan and Sang Won Lee and Nitesh Goyal and Tanushree Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04219},
year = {2023}
}
备注
2023 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 17 pages