NewsDeps：可视化新闻文章中的信息来源
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2019-09-27 v1
摘要
在科学出版物中，引文使读者能够评估所呈现信息的真实性并在原始语境中加以验证。然而，新闻文章不包含引文，且极少引导读者查阅进一步来源。读者常因信息来源不明而无法评估所呈现信息的真实性。我们提出 NewsDeps，这是首个分析并可视化新闻文章中信息源自何处的方法。NewsDeps 采用自然语言处理与剽窃检测方法来度量文章相似度。我们设计了一种时间力导向图，按时间顺序将文章作为节点排布，并根据文章相似度以不同宽度的边连接文章。我们通过两个真实场景的案例研究展示了该方法。我们发现 NewsDeps 通过揭示哪些已发表文章是每篇给定文章的主要来源，提升了新闻消费的效率与透明度。
引用
@article{arxiv.1909.10266,
title = {NewsDeps: Visualizing the Origin of Information in News Articles},
author = {Felix Hamborg and Philipp Meschenmoser and Moritz Schubotz and Bela Gipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10266},
year = {2019}
}