从烦扰到新闻感知：以跨文档证据与语境增强新闻
计算与语言
2023-10-10 v1 人机交互
摘要
阅读并理解新闻中的报道正变得愈发困难。对事件的报道迅速演变，政治化的新闻机构提供不同视角（有时是不同事实），且错误信息泛滥。然而，现有方案仅从异构来源（如不同新闻 outlet、社交媒体和新闻偏见评级机构）聚合海量信息。我们提出 NEWSSENSE，一种新颖的意义建构工具与阅读界面，旨在使用一种无参考事实核查形式，收集并整合关于中心主题的多篇新闻文章信息。NEWSSENSE 通过将用户所选的中心锚定文章链接至不同来源的related文章，对该锚定文章进行增强，并以行内高亮标明所选文章中的具体主张如何被其他文章的信息支持或反驳。使用 NEWSSENSE，用户可无缝消化并交叉核对多信息源，而不打乱其自然阅读流。我们的试点研究表明，NEWSSENSE 有潜力帮助用户识别关键信息、核实新闻文章可信度并探索不同视角。
引用
@article{arxiv.2310.04592,
title = {From Nuisance to News Sense: Augmenting the News with Cross-Document Evidence and Context},
author = {Jeremiah Milbauer and Ziqi Ding and Zhijin Wu and Tongshuang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04592},
year = {2023}
}
备注
EMNLP 2023 (Demo Track)